实验室运行中 / LAB ACTIVE EST. 2025 追踪 10 大 AI 平台

Generative Engine Optimization Lab / GEO 优化实验室 GEO 优化实验室

WHO / 主理研究员

AIPOGEO 实验室核心研究员 Rachel Dai 主理。资深 SEO / GEO 优化师,深耕搜索优化 20 年,完整经历 PageRank、BERT、生成式 AI 三次核心算法变革。

WHAT / 我们做什么

持续追踪海外 ChatGPT、AI Overview、Gemini、AI Mode、Perplexity;国内豆包、Deepseek、千问、元宝、Kimi 等 10 大 AI 平台的引用机制,把复杂的算法机制翻译成可落地的优化方案。

20+
年搜索优化实战
PageRank → BERT → GenAI
三次算法时代亲历者

把算法机制,
翻译成可执行的方案。 — Translating algorithms into action.

Rachel Dai · GEO 优化实验室核心研究员
SPECIMEN · 2025 LEAD RESEARCHER
Rachel Dai

AIPOGEO 实验室核心研究员 Rachel Dai 主理。资深 SEO / GEO 优化师,深耕搜索优化 20 年,完整经历 PageRank、BERT、生成式 AI 三次核心算法变革。

深耕搜索优化领域 20 年,从 PageRank 时代到 BERT 时代,再到当前的生成式 AI 引擎时代,完整经历了三次搜索引擎核心算法的重大变革。2005 年起从事 SEO 工作,2020 年加入优易化,现专注于 跨境电商和 B2B 服务行业 的 GEO + SEO 双引擎落地。

她擅长把复杂的算法机制转化为可执行的优化方案,过去 20 年累计操盘 500+ 个项目,涵盖 Shopify 跨境电商、SaaS 工具、B2B 服务等多个赛道。

GEO 引擎追踪 跨境电商 B2B 服务 Shopify SaaS 增长 算法机制研究
「SEO 解决的是『被搜索引擎找到』,GEO 解决的是『被 AI 引用』——本质都是和算法对话,只是这次对话方变成了大模型。」
— Rachel Dai · 2025 年实验室开篇

她见证了搜索的全部历史。 — A 20-year witness across three algorithm eras.

— Era 01
2005 — 2015
PageRank
Link-based era

关键词、外链、域名权重的时代。Rachel 在这个阶段进入行业,完整掌握了第一代搜索引擎的排名逻辑。

关键词密度优化 外链建设与权重传递 站内结构与 robots
— Era 02
2015 — 2022
BERT
Semantic era

语义理解、用户意图、E-A-T 信号成为主导。从「写给爬虫看」转向「写给读者看」,内容质量取代单纯关键词。

用户搜索意图建模 E-A-T 权威性建设 结构化数据 schema
— Era 03
2023 — 现在
Generative AI
GEO era

大模型直接生成答案,流量从「点击网站」变成「被 AI 引用」。GEO 优化成为新的核心战场,Rachel 把过去 20 年的方法论重新拆解。

AI 引用机制研究 语料权威信号建设 跨引擎曝光优化

实验室出品。
不是观点,是实测。 — Field-tested. Data-backed. Battle-proven.

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从商品研究到下单:2024—2026 年美国零售网站 AI 引荐流量与转化差距变化

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从插件到原生 App:2024—2026 年中国 AI 入口结构发生了什么变化?

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本报告以 Crawl-to-Refer ratio,即每次引流对应的抓取页数,观察 2024 年 7 月至 2025 年末的变化。数据来自 Cloudflare 2025 年 8 ...

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2026 海外营销调查:GEO 投入加速,责任归属与衡量标准仍在形成

海外企业对生成式引擎优化的讨论,正在从是否尝试转向如何配置预算、组织责任与衡量方法。我们 aipogeo 团队交叉整理了 Conductor 2026 年投资报告、GNW Cons...

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NO. 002 GEO优化方法论拆解

制造商总被 AI 识别成贸易商,B2B 企业如何修正制造商身份?

如果你是一家做工业零部件、机械设备或电子元器件出口的企业,有自己的生产线,也能做 OEM 或 ODM,但客户问 ChatGPT「Who manufactures [product]...

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同一产品服务多个行业,B2B 官网如何搭建应用场景页而不产生内容重复?

产品能力一样,但采购问题不一样 我看到很多 B2B 出海企业都会遇到一个类似的问题:同一款产品可以服务多个行业。例如一套设备可能用于汽车制造,也可能用于食品加工、电子生产或其他工业...

NO. 004 GEO优化方法论拆解

OEM 工厂官网信息很多,为什么 AI 仍说不清 MOQ、交期和定制能力?

工厂资料很多,但 AI 不知道采购条件在哪里 我看到很多做 OEM/ODM 出海的制造企业,官网内容其实并不少:有产品目录、有工厂介绍、有认证、有生产能力说明,也有 OEM 服务页...

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跨境独立站配送规则复杂,如何让 AI 正确理解不同国家的运费与退换货政策?

如果你是一家面向北美、欧洲、澳洲等英语市场销售商品的跨境 B2C 电商独立站,网站可能已经建立了 Shipping Policy、Return Policy、FAQ 等页面,也通过...

NO. 006 GEO优化方法论拆解

跨境电商季节性页面过期后,如何改造成可持续被 AI 引用的内容资产?

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NO. 007 GEO优化方法论拆解

产品评论分散在 Amazon、社交媒体和独立站,如何整理成 AI 可理解的购买证据?

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NO. 002 GEO行业洞察

当 AI 开始替用户完成任务,GEO 还应该只看引用率吗?

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20 年搜索入口变化后,品牌需要重新理解什么是“搜索资产”

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B2B 制造商做 GEO 和电商有什么不同?

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我经常被跨境电商客户问到这个问题:产品已经上线,网站也持续更新内容,为什么在 AI 搜索里还是很难看到品牌出现? 过去做搜索优化,很多企业习惯围绕关键词排名调整页面。但在 AI 搜...

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10 大 AI 平台,实验室持续追踪。 — Ten platforms, continuously monitored.

实验室每周对海外 5 大、国内 5 大共 10 大主流 AI 平台进行机制变化追踪,覆盖 300+ 关键词的引用样本。下方为最新一期 (2026.06) 的市场份额与变化追踪。

OVERSEAS / 海外 5 大 AI 平台优化优先级 · 从高到低
ChatGPT
OpenAI
58.5%
海外市场份额
AI Overview
Google
17.4%
海外市场份额
Gemini
Google
12.6%
海外市场份额
AI Mode
Google
5.8%
海外市场份额
Perplexity
Perplexity AI
5.7%
海外市场份额
DOMESTIC / 国内 5 大 AI 平台优化优先级 · 从高到低
豆包
字节跳动
42.8%
中文市场份额
Deepseek
深度求索
21.5%
中文市场份额
千问
阿里巴巴
14.2%
中文市场份额
元宝
腾讯
10.6%
中文市场份额
Kimi
月之暗面
6.5%
中文市场份额
* 数据来源:实验室 300+ 关键词引用样本 · 2026 年 6 月数据 下次更新 / NEXT REPORT: 2026.07.01